DoE - Design of Experiments - Eine Einführung

Worum geht es im Kurs?

In diesem etwa 90-minütigen Kurs biete ich eine umfassende Einführung in die Welt der Versuchsplanung, auch bekannt als "Design of Experiments" (DoE). Obwohl vielen der Begriff bekannt ist, nutzen nur wenige dieses leistungsstarke Werkzeug in vollem Umfang. Moderne Computer übernehmen heutzutage dankenswerterweise einen Großteil der statistischen Arbeit, sodass Sie Ihre fachliche Expertise durch die gezielte Unterstützung mittels der Versuchsplanung gewinnbringend erweitern können.

Ich vermittle verständlich und fokussiert die wesentlichen Bestandteile der Versuchsplanung, sodass Sie in der Lage sind, über das Thema zu diskutieren und die Vorteile, aber auch die Grenzen und Risiken zu verstehen. Sie erhalten einen spannenden Einblick in die Welt der Versuchsplanung, mit 20 Lerneinheiten, die sorgfältig aufeinander aufbauen und Ihnen ein klares Verständnis des zentralen Konzepts "DoE" vermitteln.

Neben den Grundlagen der Versuchsplanung stelle ich auch gängige, alternative Methoden gegenüber und zeige Ihnen, wie Sie die Grenzen dieser Ansätze mit DoE überwinden können. Sie erhalten darüber hinaus wertvolle Tipps für den Aufbau Ihrer eigenen Versuchsplanung und lernen, wie Sie den Effekt von Faktoren und die Bewertung von Zielgrößen künftig besser einschätzen können.

Mein Ziel ist es, Sie in die Lage zu versetzen, die Anwendung der Versuchsplanung gezielt in Ihrem Bereich einzuschätzen. Dabei beleuchte ich nicht nur die Vorteile, sondern auch die Grenzen und Risiken dieser Methode. Ich freue mich auf Ihre Teilnahme und stehe für Fragen und Feedback gerne zur Verfügung.

Kursinhalt

Was werden Sie lernen?

1. Einordnung der Methode der Versuchsplanung in die DFSS- und DMAIC-Entwicklung
2. Vorstellung der strukturierten Abarbeitung einer Versuchsplanung mit Problemformulierung
3. Hinweise zur Auswahl von Faktoren, Variablen und Zielgrößen
4. Kennenlernen der einzelnen Stufen der Versuchsplanung für unterschiedliche Anwendungen
5. Vorstellung einiges grundlegenden Designs
6. Hinweise zur Ermittlung von Mehrgrößenproblemen und Herleitung von visuell darstellbaren Kompromissen für die Entscheidungsfindung
7. Vorstellung des Konzepts Design Space und Robuster Arbeitspunkt
8. Darlegung, wie in der DoE Spezifikation überprüft und Toleranzen abgeleitet werden
9. Einordnung des Experimentieraufwands in Abhängigkeit von der Anzahl der Faktoren
10. Hervorhebung der praktischen Anwendung und Nutzen der Versuchsplanung in verschiedenen Branchen und Projekten

An wen richtet sich der Kurs?

Der Kurs richtet sich an Techniker, Labormitarbeiter, Wissenschaftler und Ingenieure aus allen Bereichen der Industrie und Wissenschaft. Typische Anwendungen sind Produktentwicklung, Prozessoptimierung, Validierung und Qualitätskontrolle. Vorkenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich. 

Welches Vorwissen wird benötigt?

Kein Vorwissen erforderlich

Eine Übersicht zum Aufbau meines vollständigen, mehrtägigen DoE-Kurses erhalten Sie hier: 

Kurs Beschreibung 2-3 Tage "Design of Experiments" zur weiteren Information 

Lehrende

Aller au profil

Monsieur Stefan Moser

Stefan Moser Stefan Moser ist seit dem Abschluss seines Ingenieurstudiums über 20 Jahre als Entwicklungsingenieur, Projektleiter, Abteilungs- und Laborleiter tätig. Seit 2008 ist er zudem Dozent an der Hochschule Rosenheim in den Bereichen "Problemlösung", "Projektmanagement" und DFSS-Themen wie "Versuchsplanung" und "Multivariate Datenanalyse". Er bietet freiberuflich Schulungen, Workshops und Support zu diesen Themen branchenübergreifend an.

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